类不均衡相关论文
正类和无标签类学习（Positive and Unlabeled learning,PU学习）作为弱监督学习领域中不完全监督的一个重要分支,由于其在实际应用中......
在科技飞速发展的今天,各行各业都离不开数据的采集、记录、分析等操作,因此累积了相当庞大的数据量,而数据缺失是不可避免的问题......
命名实体识别（NER,Named Entity Recognition）是自然语言处理的热点方向之一,目的是识别文本中的命名实体,并将其归纳到不同的实体类......
本文在总结和详细分析现有跟踪算法的优点和不足的同时，在充分了解数据挖掘中概念漂移和类不均衡问题的基础上，提出了基于概念漂移（Co......
分类问题中的不均衡问题目前是一个被国内外学者关注的(相对地)新问题。本文主要以分类不均衡问题和类不均衡问题的算法为主要研究......
严重危害人类生命健康的疾病之一就包括有糖尿病,共有四种类型:Ⅰ型糖尿病、Ⅱ型糖尿病、特异型糖尿病和妊娠糖尿病。医生根据患者......
相比于k-means算法,模糊C均值(FCM)通过引入模糊隶属度,考虑不同数据簇之间的相互作用,进而避免了聚类中心趋同性问题.然而模糊隶......
